所謂的通貨膨脹。
在如此之大的基數面前，完全就不夠看。
然而。
100億美金，在這裡面，完全就是最不起眼的那一位。
且不說50000點積分。
按照著100點一年的壽命來計算。
足足可以兌換五百年。
孫猴子被壓在五指山下，也就這樣子的程度了。
倘若安到人類的身上。
當真成為了不老不死的老妖怪了。
不過周行卻是將目光放在了資料庫管理系統、機器核心算法、核心工業軟體這三項獎勵上。
這三樣技術。
每一樣拿出來，所給國家帶來的影響，都完全不遜色於光刻機。
華夏科技發展發生了日新月異的變化，無數學者嘔心瀝血的奮鬥推動著泱泱大國不斷前進。
可必須要承認的是，在許多技術上，和西方還有著不俗的差距。
甚至一些技術，直接被對方給封鎖。
導致技術一直停滯不前。
只能夠依賴進口。
選擇用高昂的價格去購買。
被人家拿捏住了咽喉，心中再不情願，也只能夠選擇低頭應下來，完全沒有辦法。
這三樣.......同樣也是至關重要的。
華夏已連續五年成為全球最大的機器人應用市場，但高端機器人仍依賴進口。
在不掌握核心算法的情況下，國產工業機器人的穩定性、故障率、易用性等關鍵指標遠遠低於FANUC、abb、Yaskawa、KUKA四大工業機器人家族。
核心算法差異過大，導致國產機器人穩定性差，故障率高。
算法間隙不僅反映在核心控制器上，而且降低了伺服系統的響應速度。
機器人每次完成動作，都需要核心控制器、伺服驅動器和伺服電機的配合。
對於單伺服系統，國內機器人的動靜態精度都很高，但高端機器人一般同時有6個以上的伺服系統，所以用傳統的控制方法很難取得良好的控制效果。
同時華夏的核心工業軟體產業基本上是一片「無人區」。
工業軟體的缺乏給智能製造帶來了麻煩。
當工業系統複雜到一定程度時，需要用計算機輔助工業軟體代替人腦計算。例如，在「必要工件」EDA工業軟體的晶片設計和生產中，國內EDA工具與國外主流EDA工具在設計原則上沒有區別，但在軟體性能上差距不小，主要體現在缺乏對先進技術和工藝的支持，以及國內EDA與國外先進EDA工具的「代溝」。
Cadence、Synopsys和mentor這三大國外EDA公司，占據了該行業全球年總收入的70%。
開發獨立的工業作業系統+獨立的工業軟體系統同樣迫在眉睫。
然而無論是核心算法亦或者是核心工業軟體，它們想要不斷地提升進步，大數據至關重要。
在網際網路科技時代。
大數據成為了兵家必爭之地。
掌握了數據。
才擁有著更為廣泛的運用場地，以及對於各項技術，進行分析、改進、提升。
如今國際趨勢智能化的時代。
智能化，運用在生活每一個角落。
小到辦公、家居。
大到出行、國防、航天。