雅虎放弃无人驾驶方面的努力，只是放弃了软件算法方面的研究，人工智能芯片在无人驾驶方面的努力还在继续，不过这是多方合作的项目。
的en架构之父吉姆凯勒主导了开源架构项目的研发，向云计算服务器，人工智能等高性能芯片方向发展，和体积小，低功耗，低成本，高性能的芯片形成了一定的差异化竞争。或者说现阶段的主要方向是开放式计算项目，为雅虎云计算大量的数据中心降低成本。为无人驾驶，人工智能的研究提供更加合适的中央处理器。
几乎所有大型互联网企业包括微软，谷歌，阿里等都加入了开源架构组织，雅虎在其中不过是话语权最大的一个成员。可以在一定程度上主导方向的发展。相对应的，前世那个异常火爆的开源架构虽然还是出现了，不过可想而知会有多少支持的力度。可以说有一个相对完善的生态体系，支持这种架构的大企业数不胜数，而一个新的架构想要挑战雅虎主导架构无异于痴人说梦。
“恭喜你，en架构取得了成功！”周石来到雅虎的芯片部门，对吉姆凯勒说。自从他来到雅虎，带来了不少精英，他对架构的发展放心多了。
“谢谢，不过现在说成功为时尚早！”吉姆凯勒
3月底，公布了en架构的技术细节，从格罗方德的32n工艺和28nin工艺改为采用特许半导体的14nin工艺制程。不管性能的提升如何，长期为人诟病不已的能耗问题终于得到了解决。至于性能，肯定也提升了不少，周石不理解，只知道就数据而言，en的跑分比前一代“挖掘机”高出58，比“打桩机”高出76。就每时钟周期执行的指令数提高而言，与挖掘机相比en进步了52。相比英特尔raell架构的rei76900八核处理器性能更快一些，而且散热设计功耗在100之内。
“成功应该是没有问题的，市场上那么多人给与了肯定，的市值已经超过50亿美元了。”周石，虽然他难以收购，但通过雅虎基本上算是控制了这家企业。经过长时间的地位徘徊，终于从去年年底开始，的股价开始上涨。其原因不是en架构，而是的显卡，或者说专为比特币设计的矿卡，取得了不错的销量。加上使用了14n的先进制程工艺，的游戏显卡凭借优秀的性价比，销售量较往年有不错的上涨。
只可惜英伟达的领先优势较多，在深度学习领域，因为卡能够支持英伟达开发的高效的库，因此迅速占据了大量市场，一些基于编写的深度学习开源项目，进一步强化了这种马太效应。哪怕雅虎的开源深度学习支持了的平台，还是要比英伟达差不少。不过大数据、云计算、深度学习中两个重要的参与者，时光和雅虎都在周石的掌控之中，对倾斜一点资源也是可以理解的。所以哪怕不如英伟达，还是有成功希望的。
至于自动驾驶芯片，bileye显然是当之无愧的王者，果壳巨额的资金支持，让这家高级驾驶辅助系统公司开始朝着全自动无人驾驶方向进化。